AIGC热持续“燃烧”，也从各个方面影响和改变着国内投资者。
“到了公司后，先回复邮件，再查看行业信息和融资信息。尤其是AIGC赛道上每天都有新概念出现，你需要阅读国际学术期刊上最新的学术论文。工作量最大的就是查行业研究报告(简称研报)。”盛京嘉诚投资管理合伙人王小慧向《燃烧的元》记者描述了他每天早上的工作节奏。
此前，如果想获得某个行业规模的数据，王小慧至少需要阅读5-6份长达几十页的研究报告。同时，对于一个项目的“项目会议”，投资人需要准备几十页的项目报告。为了给项目立项提供数据支持，投资者往往需要花费更多的时间在庞大的研究数据库中寻找可用的数据。
如今，“训练人工智能为自己工作”，AIGC为投资者提供了效率工具。
“现在都是AI+。我将使用ChatGPT专注于研究报告，并培训ChatGPT为我工作。”王小慧告诉Burning Yuan，自2022年底以来，她使用人工智能工具来捕捉行业研究报告并生成思维导图，这使她的团队的效率提高了一倍。此外，使用ChatGPT输出基本代码并满足设计要求也节省了王小慧的成本。
目前就职于一家海外美元基金的晓辉、肖也表示，在海外职场，AI工具依然是修改语法的问题，修改“写邮件神器”的表述。甚至一些国外投资机构也在试图“让ChatGPT扮演索罗斯和巴菲特的角色，辅助投资决策”。
除了辅助工作，AIGC热潮也带来了投资者关注点的变化。
目前，国内厂商如百度、腾讯优图、阿里巴巴、阿Aauto Quicker、字节跳动、网易、商汤、美图等。纷纷进入AIGC赛道，包括百度的文心、腾讯的写作机器人“梦想作家”、阿里巴巴的AI在线设计平台鲁班纳等后来，艾的领导人如王会文、王小川、李志飞等。也带来了人工智能大模型创业热，AIGC
投资者蜂拥而至，AIGC投资赛道也出现了“好项目不找投资”的情况。一位资深投资人告诉《燃烧的元》，“一些投资人和朋友向我抱怨，王小川做了一个大模型。他被拒绝了一大笔钱去投资。”
同时，投资者在为好项目寻找融资机会的同时，也需要警惕被炒得“割韭菜”的AIGC创业者。有创业者“抢着做大AI模型，声称自己的技术水平远超几家已经投入应用的公司，但调查后发现只是抄袭了ChatGPT的开源软件。”
“现在很多创业公司后台都接入了ChatGPT，前端做了一个UI设计，放在Apple Store上宣传自己在做AIGC创业。”无名资本(Unknown Capital)董事总经理威廉·王(William wong)表示，这种“皮肤批准”的AIGC项目“没有技术壁垒和商业逻辑，只是一记耳光”。
谷歌首席执行官埃里克·施密特曾经说过，“如果有人在火箭上给你提供一个职位，那么不要担心这个职位，先上去。”
从2022年的web3到2023年的AIGC，投资者争相搭乘AIGC的“快车”。毕竟热潮之下，谁都不想落后。
然而，目前国内AIGC赛道仍存在许多挑战和未解决的问题。即使是渴望搭上AIGC快车的投资者也非常谨慎。企业调查数据显示，截至5月底，2023年仅完成5个AI文本/图像/视频生成领域的相关融资项目。
风口之下，投资者也趋于理性。“现在AIGC的概念在中国还处于初级阶段。我们想看的是风口退去后，市场上还有没有创业者。”威廉补充道。
01
挤进AI赛道，泥沙俱下。
热潮之下，投资人纷纷将目光投向AI赛道。
"整个硅谷的投资者和企业家都在朝着这个方向发展."CSDN创始人、极客帮创投创始合伙人江涛在人工智能先锋大会(GAIDC)上直言不讳。
热潮之下，AIGC的投资轨迹也是千差万别，如火如荼，好项目都要“抢”，很多项目都是泥沙俱下，不乏“热”项目。
“热情很多，好项目太少。遇到好项目，投资人往往靠‘抢’。”告诉袁灼。
早在2018年，王小慧就一直关注AIGC领域，早早布局。她也能感觉到，随着2022年底ChatGPT引起的热议，带动AI赛道的投资项目被彻底“抢”走，押注最终能跑出来的好项目成为投资人的目标。
王小慧补充道，“任何一个行业，好项目都不多，好项目不担心融资。”
甚至早在2018年，在某科研院所参加交流活动时，就关注到了当时还是博士生的张分享的《AI for science》的研究分享。“他的研究在当时乃至现在都是。是非常巅峰的技术创新，所以我很早就表达了投资意向，但当时他还没有回国。”
王小慧表示，张在疫情期间回国创办神石科技后，好的项目也引发了其他大资本的争夺。最后，几经挣扎，王小慧在天使轮投资了神石科技。此后，神石科技获得了来自高邮、经纬、祁鸣和华为哈勃等机构的多轮投资。
对此，绿洲资本创始合伙人张金剑表示，随着大量初创企业涌入AIGC赛道，截至2023年3月，在过去的三周里，绿洲的团队每天只能睡四五个小时，一天要看近20个项目。
ChatGPT和AIGC占据“活跃银行”等平台热搜榜第一名，各大投资机构更是大大小小的“AIGC峰会”不可或缺。

图/活动行搜索页面来源/燃烧元素截图
肖说，在金融领域，总会有新的热点出现，而在火热的ChatGPT之下，“公司也会请我们看AI赛道”。在她负责的日本市场，她也观察到“很多上市后半死不活的AI公司，一把火就有很多大钱进来了。”
和肖一样，威廉告诉燃元，虽然之前一直在关注AI这个赛道，但主要是专注于人脸识别和自然语言处理方向。ChatGPT带来的AIGC热让他开始调整重心。“现在我会看看聊天机器人的方向和基于AI大模型的新应用场景。”
无论是早早布局AI赛道的投资人，还是刚刚翻了白眼的后来者，他们忙着在AI赛道上掘金，也是因为一些热门的创业项目而头疼。
“现在很多初创企业其实根本没有自己的技术创新。他们只是接入ChatGPT，打包前端，做一个UI设计，放到苹果商店去卖。”威廉直言不讳。
这种“皮批”的AIGC项目，缺乏技术壁垒和成熟的商业逻辑，更多的只是为了热情而谋取利益。“这种项目往往只需要问几句，比如你的算法是什么？技术壁垒在哪里？你可以测试一下。”威廉说。
“以数字人为例。现在国内创业项目都说是原创开发。其实很多(项目)根本不是。最后都是拼低价，应用场景有限。没什么可看的。”小红书博主@郝莱，曾在中国一家双币基金工作，告诉燃烧的元，“人工智能赛道不缺资金，但现在许多好项目都在海外。”
区分热门创业项目更直接的方法可能是区分创始人。
王小慧告诉燃烧的袁，“过去，资本喜欢来自大厂的企业家，但现在资本更喜欢连续的企业家。毕竟过去的经验不会骗人。在硬技术投资领域，我们更关注的是创始人是否有能力做出颠覆性的技术创新，并将这些技术创新产业化。这样我们会关注他们的科研背景，是否在国际顶级科学期刊上发表过相关论文，是否是论文的主要作者，团队是否有商业化的能力。”
“但在AIGC领域，我们更关注端到端的模式，希望更多熟悉行业的人能够将人工智能的能力转化为高效的工具。”王小慧补充道。
02
训练人工智能为自己工作
在ChatGPT掀起的AIGC模式创业热潮下，帮助投资人工作的价值更加直接和轻松。
“对我来说，ChatGPT简直就是目前最高效的研究报告(研究报告)搜索入口。”无名资本董事总经理威廉·王(William wong)告诉燃元，作为投资人，每天必要的工作就是寻找行业研究报告，但在过去，如果想对一个行业做深入研究，需要在多个浏览器和券商网站之间切换，下载10多份研究报告。
“用ChatGPT搜索后，它可以自动抓取研究报告，至少可以帮我节省一两天的时间。”黄威廉兴奋地说。
"投资者应该学会训练ChatGPT为自己工作."王小慧告诉燃元，“有了ChatGPT，你就可以抓住几十页行业研究报告的重点，形成思维导图。”
王小慧毕业于1991年为数不多的能够接触到投资知识的管理专业。在没有办公软件的时代，王小慧甚至要花2-3周的时间来建立一个财务模型。现在有了AI工具，漫长的文件准备时间缩短了很多。
除了用ChatGPT给自己打工，投资人也在用AI代替设计、写代码等一些工作。
" ChatGPT可以代替一部分设计人员."王小慧表示，由于用于训练ChatGPT的数据源之一是Github，这是一个最大的开源软件社区，ChatGPT只需输入所需的函数就可以输出一些常用程序的基本代码，许多软件公司一直在使用ChatGPT来提高软件开发人员的工作效率。
“用AI代替重复的机械工作，也可以帮助我们减少一些开支。”王小慧说。
小惠和威廉·肖说，除了用AI来抽象文档，ChatGPT还成了她在海外英语交流环境中的“私人秘书”。“ChatGPT可以帮助修改语法问题和纠正表达，这对于写电子邮件来说非常容易使用。”
“其实ChatGPT也可以扮演索罗斯和巴菲特的角色。非常符合逻辑，可以辅助决策。”@嗬嗬嗬嗬嗬补充道。
近日，根据英国金融咨询网站finder.com发布的实验结果，ChatGPT推荐的38家上市公司构建的股票组合净值在5周内上涨了约4.9%，跑赢英国在线投资平台Interactive Investor推荐的10只热门基金产品(平均回报率为-0.8%)。欧美一些量化投资机构也在尝试利用ChatGPT构建投资策略。

图/ChatGPT对投资来源的回答/由Colin提供
显然，“聪明”的投资人用ChatGPT来提高工作效率的“钓鱼”尝试还需要更多的探索。
然而，@中中中中中还直言“虽然AI在辅助创建标准文档方面很完美”，输出水平与训练水平、耐心、时间有明显的正相关，但不可忽视的是“人工智能也有局限性。”
“ChatGPT最大的问题就是一本正经地胡说八道。”对此，王小慧吐槽道，“虽然用ChatGPT调查研究报告，专注研究报告确实可以缩短很多时间，但是对于他抓取到的信息也需要二次确认，有时候会忽略一些关键信息。”
因此，对于王小慧来说，我们不能完全依赖AI来取代我们的日常工作。
威廉还表示，ChatGPT在搜索行业研究报告方面确实“快速而完整”，但有时“AI搜索的角度可能与你想要的不同。”我们只能通过不断补充问题来“引导”AI寻找更多的信息进行补充。“我们只能把他培养成助手。”
03
投资热潮？还是比较理性的
资本对趋势的嗅觉是最敏感的。
据投资机构a16z统计，全球范围内，图像生成、文案、代码编写三种AIGC产品的年收入已经超过1亿美元。此外，AIGC独角兽的估值一直狂飙，微软决定向OpenAI追加数十亿美元，市值290亿美元；谷歌向Anthropic投资了约3亿美元，后者被认为是OpenAI的竞争对手。
据彭博3月4日消息，Stability AI(Stability Diffusion图像生成工具背后的公司)正在寻求融资，估值近40亿美元。2022年10月，该公司宣布获得1.01亿美元融资。专注于ai写作的Jasper.ai在2022年10月融资1.25亿美元，公司估值增至15亿美元。
在AIGC热潮下，投资者应该也是最敏感的群体。但与全球范围和火热的舆论相比，国内创投圈的AIGC热真的来了吗？
企业调查数据显示，截至5月底，2023年，AI文字/图像/视频生成领域完成相关融资项目5个，公开披露的融资金额超过8000万元，仅涉及沈燕科技和TIAMAT两个品牌。其他企业或平台，如6pen、draft.art、大画家Domo、盗梦者等都没有进入融资阶段。
同时，根据量子数据，截至2023年3月，中国AIGC赛道中头部资本关注的所有机构都与AI大模型或AI领袖的命运有关。其中，王会文宣布下一轮融资已认购2.3亿美元，王小川已融资5000万美元等。尽管许多机构已经明确提出将AIGC作为主要投资渠道，但大多数部队仍处于观望状态。
在积极考察项目的同时，威廉也直言不讳地表示，“AIGC的概念在中国还处于初级阶段。我们想看到的是风口退去后，市场上还有没有创业者。”
对此，肖表示，虽然看过很多AI项目，但实际上还没有开始。“我的投资理念是看真正的商业价值，绝不是投资什么。”
无论是威廉还是肖，在热潮中，谨慎的投资者都在寻找“能够真正增强实体产业实力的好项目”。
肖告诉燃元，她现在正在关注一家AI公司，该公司的AI数据模型优化了传统的工业测量流程。“以前日本建筑公司因为山区和坡地，很大程度上依赖老设计师手工测量，费时费力。只需要提供初步的测量数据，通过算法优化就可以直接生成第一版设计图纸。”对她来说，这才是真正的商业价值。
显然有比威廉和肖更谨慎的投资者。海外投资总监柯林告诉燃烧元，虽然他经常关注AIGC的创业项目，但目前没有投资计划。
“目前，国内AIGC项目很难预测市场增量空间，甚至每天都有新的变化出现，很多企业处于讲故事阶段，”科林说。此外，国内关于AIGC的法律法规并不完善，在监管的“靴子”落地之前，AIGC行业显然仍存在高度的不确定性。
然而，根据量子势能估算，中国AIGC轨道将在2023年迎来指数级增长的融资热，AIGC市场将在2030年突破万亿人民币。放眼全球市场，根据市场研究公司Brainy Insights的预测，生成式AI的全球市场规模将从2022年的86.5亿美元增长到2032年的1886.2亿美元，年均增长率为36.1%。
在这股热潮下，首先登上AIGC快车自然是个不错的选择。但是用钱选择的投资人，在选择项目的时候也一定要更加谨慎。AIGC的投资热潮可能还没有到来。
参考:中国AIGC产业全景报告和AIGC+50榜单，资料来源:量子比特。
*柯林、肖为化名。"